Cómo utilizar la función de Excel PRONÓSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD -

Resumen

La función de Excel PRONÓSTICO.ETS.Estacionalidad devuelve la duración en el tiempo de un patrón estacional basado en valores existentes y una línea de tiempo.

Propósito

Obtener la longitud del patrón estacional

Valor devuelto

Duración de la temporada en unidades de la línea de tiempo

Sintaxis

= PRONÓSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD (valores, línea de tiempo, (finalización de datos), (agregación))

Argumentos

• valores : valores existentes o históricos (valores y).
• línea de tiempo: valores numéricos de la línea de tiempo (valores x).
• data_completion - (opcional) Tratamiento de datos faltantes (0 = tratar como cero, 1 = promedio). El valor predeterminado es 1.
• agregación - (opcional) comportamiento de agregación. El valor predeterminado es 1 (PROMEDIO). Vea otras opciones a continuación.

Versión

Excel 2016

Notas de uso

La función PRONÓSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD devuelve la duración en el tiempo de un patrón estacional basado en valores existentes y una línea de tiempo. PRONÓSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD se puede utilizar para calcular la duración de la temporada para valores numéricos como ventas, inventario, gastos, etc. que muestran un patrón estacional. Si no se puede detectar un patrón, PRONÓSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD devuelve cero.

Ejemplo

En el ejemplo que se muestra, la fórmula en la celda H16 es:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

donde C5: C16 contiene valores existentes y B5: B16 contiene una línea de tiempo. Con estas entradas, la función PRONÓSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD devuelve 4. El resultado es 4 porque los valores en C5: C16 representan datos de ventas trimestrales, y la duración de la temporada es 1 año, que es 4 trimestres.

El gráfico de la derecha muestra estos datos trazados en un diagrama de dispersión.

Notas argumentales

El argumento de valores contiene la matriz dependiente o rango de datos, también llamados valores y. Estos son valores históricos existentes a partir de los cuales se calculará la duración de la temporada.

El argumento de la línea de tiempo es la matriz o rango de valores independientes, también llamados valores x. La línea de tiempo debe constar de valores numéricos con un intervalo de pasos constante. Por ejemplo, la línea de tiempo podría ser anual, trimestral, mensual, diaria, etc. La línea de tiempo también puede ser una lista simple de períodos numéricos, como en el ejemplo que se muestra.

El argumento data_completion es opcional y especifica cómo PRONÓSTICO.ETS.Estacionalidad debe manejar los puntos de datos faltantes. Las opciones son 1 (predeterminado) y cero. De forma predeterminada, PRONOSTICO.ETS.Estacionalidad proporcionará puntos de datos faltantes promediando los puntos de datos vecinos. Si se proporciona cero para data_completion, PRONÓSTICO.ETS tratará los puntos de datos faltantes como cero.

El argumento de agregación es opcional y controla cómo la función debe agregar puntos de datos cuando la línea de tiempo contiene marcas de tiempo duplicadas. El valor predeterminado es 1, que especifica PROMEDIO. En la siguiente tabla se dan otras opciones.

Nota: Es mejor realizar la agregación antes de usar PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD para que los resultados sean lo más precisos posible.

Valor	Comportamiento
1 (u omitido)	PROMEDIO
2	CONTAR
3	CONTAR
4	MAX
5	MEDIANA
6	MIN
7	SUMA

Errores

La función PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD devolverá errores como se muestra a continuación.

Error	Porque
#¡VALOR!	la estacionalidad no es numérica data_completion no es numérico la agregación no es numérica
#N / A	los valores y la línea de tiempo no son del mismo tamaño
#NUM	El paso consistente no se puede determinar en la línea de tiempo Todos los valores de la línea de tiempo son iguales El valor de data_completion no es 0 ni 1 El valor de agregación no está entre 1-7