Cómo utilizar la función de Excel NORM.DIST -

Resumen

La función DISTR.NORM de Excel devuelve valores para la función de densidad de probabilidad normal (PDF) y la función de distribución acumulativa normal (CDF). El PDF devuelve valores de puntos en la curva. El CDF devuelve el área bajo la curva a la izquierda de un valor.

Propósito

Obtener valores y áreas para la distribución normal

Valor devuelto

Salida del PDF y CDF normales

Sintaxis

= DISTR.NORM (x, media, desarrollo_estándar, acumulativo)

Argumentos

• x : el valor de entrada x.
• mean - El centro de la distribución.
• standard_dev : la desviación estándar de la distribución.
• acumulativo : un valor booleano que determina si se utiliza la función de densidad de probabilidad o la función de distribución acumulativa.

Versión

Excel 2010

Notas de uso

La función DISTR.NORM devuelve valores para la función de densidad de probabilidad normal (PDF) y la función de distribución acumulativa normal (CDF). Por ejemplo, NORM.DIST (5,3,2, TRUE) devuelve la salida 0.841 que corresponde al área a la izquierda de 5 bajo la curva en forma de campana descrita por una media de 3 y una desviación estándar de 2. Si el El indicador acumulativo se establece en FALSO, como en DISTR.NORM (5,3,2, FALSO), la salida es 0,121 que corresponde al punto de la curva en 5.

=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841

=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121

La salida de la función se visualiza dibujando la curva en forma de campana definida por la entrada a la función. Si el indicador acumulativo se establece en VERDADERO, el valor de retorno es igual al área a la izquierda de la entrada. Si el indicador acumulativo se establece en FALSO, el valor de retorno es igual al valor de la curva.

Explicación

La PDF normal es una función de densidad de probabilidad en forma de campana descrita por dos valores: la media y la desviación estándar. La media representa el centro o "punto de equilibrio" de la distribución. La desviación estándar representa qué tan dispersa está la distribución alrededor de la media. El área bajo la distribución normal es siempre igual a 1 y es proporcional a la desviación estándar como se muestra en la figura siguiente. Por ejemplo, el 68,3% del área siempre estará dentro de una desviación estándar de la media.

Las funciones de densidad de probabilidad modelan problemas en rangos continuos. El área bajo la función representa la probabilidad de que ocurra un evento en ese rango. Por ejemplo, la probabilidad de que un estudiante obtenga exactamente un 93,41% en una prueba es muy poco probable. En cambio, es razonable calcular la probabilidad de que el estudiante obtenga una puntuación entre el 90% y el 95% en la prueba. Suponiendo que los puntajes de las pruebas se distribuyen normalmente, la probabilidad se puede calcular utilizando la salida de la función de distribución acumulativa como se muestra en la fórmula siguiente.

=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)

En este ejemplo, si sustituimos una media de 80 pulg por μ y una desviación estándar de 10 pulg por σ, entonces la probabilidad de que el estudiante obtenga una puntuación entre 90 y 95 de 100 es 9.18%.

=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918

Imágenes cortesía de wumbo.net.