Cómo utilizar la función de Excel PRONOSTICO.ETS.CONFINT -

Tabla de contenido

Resumen

La función de Excel PRONÓSTICO.ETS.CONFINT devuelve un intervalo de confianza para un valor de pronóstico en un punto específico en una línea de tiempo. Está diseñado para ser utilizado junto con la función PRONOSTICO.ETS como una forma de mostrar la precisión del pronóstico.

Propósito

Obtenga el intervalo de confianza para el valor de pronóstico en una fecha determinada

Valor devuelto

Valor del intervalo de confianza

Sintaxis

= PRONÓSTICO.ETS.CONFINT (fecha_objetivo, valores, línea de tiempo, (nivel_confianza), (estacionalidad), (finalización_datos), (agregación))

Argumentos

  • target_date : el tiempo o período de la predicción (valor x).
  • valores : valores existentes o históricos (valores y).
  • línea de tiempo: valores numéricos de la línea de tiempo (valores x).
  • nivel_confianza : (opcional) un número entre 0 y 1 (exclusivo). Predeterminado = 0,95.
  • estacionalidad : (opcional) Cálculo de la estacionalidad (0 = sin estacionalidad, 1 = automático, n = duración de la temporada en unidades de la línea de tiempo).
  • data_completion - (opcional) Tratamiento de datos faltantes (0 = tratar como cero, 1 = promedio). El valor predeterminado es 1.
  • agregación - (opcional) comportamiento de agregación. El valor predeterminado es 1 (PROMEDIO). Vea otras opciones a continuación.

Versión

Excel 2016

Notas de uso

La función PRONOSTICO.ETS.CONFINT devuelve un intervalo de confianza para un valor de pronóstico en un punto específico en una línea de tiempo (es decir, una fecha o período objetivo). Está diseñado para ser utilizado junto con la función PRONOSTICO.ETS como una forma de mostrar la precisión del pronóstico.

Ejemplo

En el ejemplo que se muestra arriba, la fórmula en la celda E13 es:

=FORECAST.ETS.CONFINT(B13,sales,periods,confidence)

donde las ventas (C5: C12), los períodos (B5: B12) y la confianza (J4) se denominan rangos. Con estas entradas, PRONOSTICO.ETS.CONFINT devuelve 198,92 en la celda E13. Esta fórmula se copia en la tabla y los valores de intervalo de confianza resultantes en la columna "CI" se utilizan para calcular los límites superior e inferior del pronóstico, como se explica a continuación.

El valor de pronóstico en la celda D13 se calcula con la función PRONOSTICO.ETS de esta manera:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

Las fórmulas de rango superior e inferior en F13 y G13 son:

=D13+E13 // upper =D13-E13 // lower

El siguiente gráfico muestra los datos de los valores de ventas, pronóstico, superior e inferior trazados en un diagrama de dispersión:

Nota: Las celdas D12, F12 y G12 se configuran igual a C12 para conectar los valores existentes a los valores de pronóstico en el gráfico.

Notas argumentales

El argumento target_date representa el punto en la línea de tiempo en el que se debe calcular una predicción de intervalo de confianza.

El argumento de valores contiene la matriz dependiente o rango de datos, también llamados valores y. Estos son valores históricos existentes a partir de los cuales se calculará una predicción.

El argumento de la línea de tiempo es la matriz o rango de valores independientes, también llamados valores x. La línea de tiempo debe constar de valores numéricos con un intervalo de pasos constante. Por ejemplo, la línea de tiempo podría ser anual, trimestral, mensual, diaria, etc. La línea de tiempo también puede ser una lista simple de períodos numéricos, como en el ejemplo que se muestra.

El argumento de estacionalidad es opcional y representa la duración del patrón estacional expresado en unidades de línea de tiempo. Por ejemplo, en el ejemplo que se muestra, los datos son trimestrales, por lo que la estacionalidad se da como 4, ya que hay 4 trimestres en un año y el patrón estacional es 1 año. Los valores permitidos son 0 (sin estacionalidad, usar algoritmo lineal), 1 (calcular el patrón estacional automáticamente) yn (duración de la temporada manual, un número entre 2 y 8784, inclusive). El número 8784 = 366 x 24, la cantidad de horas en un año bisiesto.

El argumento data_completion es opcional y especifica cómo FORECAST.ETS.CONFINT debe manejar los puntos de datos faltantes. Las opciones son 1 (predeterminado) y cero. De forma predeterminada, PRONOSTICO.ETS.CONFINT proporcionará puntos de datos faltantes promediando los puntos de datos vecinos. Si se proporciona cero, PRONOSTICO.ETS.CONFINT tratará los puntos de datos faltantes como cero.

El argumento de agregación es opcional y controla qué función se usa para agregar puntos de datos cuando la línea de tiempo contiene valores duplicados. El valor predeterminado es 1, que especifica PROMEDIO. En la siguiente tabla se dan otras opciones.

Nota: Los resultados de FORECAST.ETS.CONFINT serán más precisos si la agregación se realiza de antemano.

Valor Comportamiento
1 (u omitido) PROMEDIO
2 CONTAR
3 CONTAR
4 MAX
5 MEDIANA
6 MIN
7 SUMA

Errores

La función PRONOSTICO.ETS.CONFINT devolverá errores como se muestra a continuación.

Error Porque
#¡VALOR!
  • target_date no es numérico
  • la estacionalidad no es numérica
  • data_completion no es numérico
  • la agregación no es numérica
#N / A
  • los valores y la línea de tiempo no son del mismo tamaño
#NUM
  • El paso consistente no se puede determinar en la línea de tiempo
  • Todos los valores de la línea de tiempo son iguales
  • El valor de la estacionalidad no está dentro de 0-8784
  • El valor de data_completion no es 0 ni 1
  • El valor de agregación no está entre 1-7

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