Resumen
La función de Excel PRONÓSTICO.ETS predice un valor basado en valores existentes que siguen una tendencia estacional. PRONOSTICO.ETS se puede utilizar para predecir valores numéricos como ventas, inventario, gastos, etc. con un patrón estacional.
Propósito
Predecir valor con una tendencia estacionalValor devuelto
Valor previstoSintaxis
= PRONÓSTICO.ETS (fecha_objetivo, valores, línea de tiempo, (estacionalidad), (finalización de datos), (agregación))Argumentos
- target_date : el tiempo o período de la predicción (valor x).
- valores : valores existentes o históricos (valores y).
- línea de tiempo: valores numéricos de la línea de tiempo (valores x).
- estacionalidad : (opcional) Cálculo de la estacionalidad (0 = sin estacionalidad, 1 = automático, n = duración de la temporada en unidades de la línea de tiempo).
- data_completion - (opcional) Tratamiento de datos faltantes (0 = tratar como cero, 1 = promedio). El valor predeterminado es 1.
- agregación - (opcional) comportamiento de agregación. El valor predeterminado es 1 (PROMEDIO). Vea otras opciones a continuación.
Versión
Excel 2016Notas de uso
La función PRONOSTICO.ETS predice un valor basado en valores existentes que siguen una tendencia estacional. PRONOSTICO.ETS se puede utilizar para predecir valores numéricos como ventas, inventario, gastos, etc. con un patrón estacional.
Para calcular los valores predichos, PRONOSTICO.ETS utiliza algo llamado suavizado exponencial triple. Este es un algoritmo que aplica suavizado general, suavizado de tendencias y suavizado estacional.
Ejemplo
En el ejemplo que se muestra arriba, la fórmula en la celda D13 es:
=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)
donde las ventas (C5: C12) y los períodos (B5: B12) se denominan rangos. Con estas entradas, la función PRONOSTICO.ETS devuelve 618,29 en la celda D13. A medida que la fórmula se copia en la tabla, PRONOSTICO.ETS devuelve los valores predichos en D13: D16, utilizando los valores de la columna B para la fecha objetivo.
El gráfico de la derecha muestra estos datos trazados en un diagrama de dispersión.
Nota: La celda D12 se establece igual a C12 para conectar los valores existentes a los valores predichos en el gráfico.
Notas argumentales
El argumento target_date representa el punto en la línea de tiempo en el que se debe calcular una predicción.
El argumento de valores contiene la matriz dependiente o rango de datos, también llamados valores y. Estos son valores históricos existentes a partir de los cuales se calculará una predicción.
El argumento de la línea de tiempo es la matriz o rango de valores independientes, también llamados valores x. La línea de tiempo debe constar de valores numéricos con un intervalo de pasos constante. Por ejemplo, la línea de tiempo podría ser anual, trimestral, mensual, diaria, etc. La línea de tiempo también puede ser una lista simple de períodos numéricos, como en el ejemplo que se muestra.
El argumento de estacionalidad es opcional y representa la duración del patrón estacional expresado en unidades de línea de tiempo. Por ejemplo, en el ejemplo que se muestra, los datos son trimestrales, por lo que la estacionalidad se da como 4, ya que hay 4 trimestres en un año y el patrón estacional es 1 año. Los valores permitidos son 0 (sin estacionalidad, usar algoritmo lineal), 1 (calcular el patrón estacional automáticamente) yn (duración de la temporada manual, un número entre 2 y 8784, inclusive). El número 8784 = 366 x 24, la cantidad de horas en un año bisiesto.
El argumento data_completion es opcional y especifica cómo PRONOSTICO.ETS debe manejar los puntos de datos faltantes. Las opciones son 1 (predeterminado) y cero. De forma predeterminada, PRONOSTICO.ETS proporcionará puntos de datos faltantes promediando los puntos de datos vecinos. Si se proporciona cero, PRONOSTICO.ETS tratará los puntos de datos faltantes como cero.
El argumento de agregación es opcional y controla qué función se usa para agregar puntos de datos cuando la línea de tiempo contiene valores duplicados. El valor predeterminado es 1, que especifica PROMEDIO. En la siguiente tabla se dan otras opciones.
Nota: Es mejor realizar la agregación antes de usar PRONOSTICO.ETS para que el pronóstico sea lo más preciso posible.
| Valor | Comportamiento |
|---|---|
| 1 (u omitido) | PROMEDIO |
| 2 | CONTAR |
| 3 | CONTAR |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIANA |
| 6 | MIN |
| 7 | SUMA |
Errores
La función PRONOSTICO.ETS devolverá errores como se muestra a continuación.
| Error | Porque |
|---|---|
| #¡VALOR! |
|
| #N / A |
|
| #NUM |
|
